经典学习资料汇总

简介

主要内容

编程与计算机科学

• 《算法导论》 – Thomas H. Cormen 等著作，计算机科学中算法的经典教材。

• 《计算机程序的构造和解释》 (SICP) – Harold Abelson 和 Gerald Jay Sussman 著作，探索编程语言的设计和实现。

• Coursera 计算机科学课程 – 例如斯坦福大学的《机器学习》课程，由 Andrew Ng 讲授。

• Kaggle – 机器学习与数据科学的在线竞赛平台，提供丰富的学习资料与实践机会。

经济学与商业

• 《国富论》 – 亚当·斯密著作，经济学的奠基之作。

• 《经济学原理》 – N. Gregory Mankiw 著作，广泛使用的经济学入门教材。

• 哈佛商业评论 – 提供关于商业管理、领导力与战略的高质量文章。

• edX 商业管理课程 – 来自全球顶尖大学的免费或付费商业课程。

数学

• 《高等数学》 – A.K. Rajaraman, P.B. Bhaskaran 编著，是工程与科学领域学生的基本教材。

• 《线性代数及其应用》 – Gilbert Strang 著作，线性代数领域的重要教材。

• Khan Academy – 提供从基础到高级数学的免费在线课程。

• Wolfram Alpha – 一个计算引擎，帮助解答复杂数学问题，并提供相关的学习资料。

文学与哲学

• 《理想国》 – 柏拉图著作，探讨正义与理想社会的经典哲学作品。

• 《论自由》 – 约翰·斯图尔特·密尔的经典自由主义著作。

• 哈佛经典文库 – 收录了大量文学和哲学的经典作品，是自学者的宝贵资源。

• Great Books of the Western World – 西方文化中的经典书籍合集，涵盖文学、哲学、科学等领域。

心理学

• 《心理学与生活》 – Richard Gerrig 著作，是一部经典的心理学入门教材。

• 《心理学的故事》 – Morton Hunt 著作，讲述了心理学的发展历史。

• Coursera 心理学课程 – 例如耶鲁大学的《心理学导论》课程。

• APA（美国心理学会）资源 – 提供丰富的心理学文献、研究和学习工具。

总结

注意事项

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