课程全面解析了Midjourney与Stable Diffusion两大AI绘画平台，涵盖从基础操作到高阶创作的完整知识体系，包括账户注册、指令设置、提示词设计、图像优化及动态创作等模块，旨在帮助零基础用户及进阶创作者掌握AI艺术生成技术。课程内容前沿且实用，持续更新以适应最新技术动态，助力学员实现个性化创作突破。

AI绘画系统教学MJ+SD详解课程简介

本课程系统解析Midjourney与Stable Diffusion两大AI绘画平台的核心技术，涵盖从基础操作到高阶创作的完整知识体系。课程内容以实践操作为导向，结合参数设置、提示词设计、图像优化及动态创作等模块，帮助学员全面掌握AI艺术生成技术，适用于零基础入门者和希望提升创作能力的进阶用户。

主要内容

课程分为六大核心模块，逐步构建AI绘画技术能力体系。基础入门部分指导用户完成Midjourney账号注册及Discord平台操作，同时讲解Stable Diffusion的本地与云端部署方案。核心指令章节解析Imagine指令、Describe反推、Seed种子等关键功能，结合采样器选择、步数调整等参数优化技巧，提升图像生成效率。

提示词与自动化模块深度拆解Prompt书写逻辑，教授Permutation关键词矩阵构建方法与多提示词语义分割技术，配合文生图脚本编写与批量处理工具使用，实现规模化创作。图像优化课程重点讲解Hires_fix高清修复、Tilled Diffusion等进阶技术，结合Soft Inpainting柔和重绘与Zoom/Pan扩展功能，完善作品细节。

高级模块聚焦ControlNet模型应用，涵盖Canny边检测、Lineart线稿、Depth深度感知及Openpose姿态还原等场景化工具。同时解析LoRA模型训练原理与Kohya_ss参数配置，指导用户实现个性化风格定制。动态视频生成章节包含Deforum全宇宙插件、Animatediff丝滑动画及Ebsynth视频风格迁移等前沿技术。

总结

通过本课程的学习，用户可掌握完整的AI绘画工作流，从环境搭建到商业级作品输出。课程不仅提供Prompt设计、参数调优等实用技巧，还深入解析ControlNet、LoRA等高阶模块，帮助学习者突破创作瓶颈。结合行业最新技术动态，课程体系将持续更新，助力学员在AI艺术领域实现快速进阶与个性化创作突破。

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