本课程专注于AI大模型的应用开发与模型训练，涵盖RAG技术、Agent平台构建、向量数据库应用及提示词工程等。内容包括embedding模型的训练与评估、模型微调策略、AI开发环境搭建及多个实战项目。通过系统学习，学员能掌握关键技术，并将知识应用于实际开发中，助力技术革新和商业转化。

AI大模型应用开发与模型训练实战课程

本课程聚焦于AI大模型应用开发与模型训练，涵盖RAG技术原理与实战、Agent平台构建、向量数据库应用以及提示词工程等关键技术，深入解析embedding模型训练与评估、模型微调策略、人工智能开发环境搭建和多种项目实践。

课程主要内容

本课程从基础理论出发，深入解析AI大模型的原理与应用场景，结合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，介绍其工作原理及实战应用。课程详细讲解Agent平台的构建方法，包括数据处理、模型训练、以及实际项目中的应用。同时，重点介绍了向量数据库的应用，以及如何通过有效的提示词工程提升模型的表现力。在模型训练方面，课程覆盖了embedding模型的训练与评估方法，以及模型微调策略。课程还详细介绍了如何搭建适合AI开发的环境，以及在Langchain、AutoGen、CrewAI、Langgraph等典型案例中的具体实践。

课程总结

通过本课程的学习，学员能够系统掌握AI大模型应用开发与模型训练的关键技术，了解RAG技术原理与实战应用，掌握Agent平台构建方法，深入理解向量数据库的应用及提示词工程，熟悉embedding模型训练与评估方法和模型微调策略。课程通过多个项目实践，帮助学员将所学知识应用于实际开发中，为企业和开发者提供切实可行的AI项目实战指导，助力技术革新和商业转化。

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