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AI 大模型应用开发模型训练落地
字数 940阅读时长 3 分钟
2025-4-21
2025-4-21
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Apr 21, 2025 06:01 PM
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AI 大模型应用开发

这套课程深入讲解了从模型训练到业务应用的全流程,特别强调了在企业级应用中的落地实践。

课程信息

AI 大模型应用开发模型训练落地,夸克网盘课程。这套课程系统拆解AI大模型开发全流程,涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建,从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术,结合批量推理评估与模型量化部署,打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶,详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略,配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南,通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。Agent开发模块聚焦智能体设计范式,拆解ReAct、REWOO等模式原理,结合Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战,实现从单智能体到多智能体协作的完整开发链路。课程特别强化工程落地能力,包含MRR评测标准、RAGAS评估体系及行业场景适配经验,提供微调数据集模板、量化部署脚本及智能客服搭建案例。开发者可通过42课时掌握大模型从训练调优到业务集成的关键技术栈,快速应对企业级AI应用开发需求。

课程大纲

本课程内容分为三大模块:
  • **模型微调**:Llama-Factory环境搭建,SFT数据集准备,Lora/Qlora微调技术,批量推理评估,模型量化部署。
  • **RAG技术**:基础检索,模块化进阶,层次索引,HyDE提示词压缩,Embedding模型训练,向量数据库选型,使用Chroma、Qdrant等工具实操相似性搜索。
  • **Agent框架**:智能体设计范式,ReAct、REWOO等模式原理,Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战,从单智能体到多智能体协作。
**模型微调**:Llama-Factory环境搭建,SFT数据集准备,Lora/Qlora微调技术,批量推理评估,模型量化部署。
**RAG技术**:基础检索,模块化进阶,层次索引,HyDE提示词压缩,Embedding模型训练,向量数据库选型,使用Chroma、Qdrant等工具实操相似性搜索。
**Agent框架**:智能体设计范式,ReAct、REWOO等模式原理,Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战,从单智能体到多智能体协作。

总结

本课程通过系统化教学,帮助开发者全面掌握AI大模型应用开发的技术与实战能力,特别注重模型从训练到实际应用的工程落地能力。课程内容丰富,涵盖了从基本技术到高级策略的各个方面,是AI开发者不可多得的学习资源。

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内容摘要:

本课程详细介绍了AI大模型从训练到应用的全流程,涵盖模型微调、RAG技术和Agent框架三大核心模块。通过Llama-Factory环境搭建、SFT数据集准备及相关技术,结合RAG技术的检索及提示词压缩策略,以及Agent框架的实战应用,帮助开发者掌握大模型开发的关键技术。课程内容全面,注重工程落地能力,适合AI开发者学习。

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