本课程详细介绍了AI大模型从训练到应用的全流程，涵盖模型微调、RAG技术和Agent框架三大核心模块。通过Llama-Factory环境搭建、SFT数据集准备及相关技术，结合RAG技术的检索及提示词压缩策略，以及Agent框架的实战应用，帮助开发者掌握大模型开发的关键技术。课程内容全面，注重工程落地能力，适合AI开发者学习。

AI 大模型应用开发

这套课程深入讲解了从模型训练到业务应用的全流程，特别强调了在企业级应用中的落地实践。

课程信息

AI 大模型应用开发模型训练落地，夸克网盘课程。这套课程系统拆解AI大模型开发全流程，涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建，从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术，结合批量推理评估与模型量化部署，打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶，详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略，配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南，通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。Agent开发模块聚焦智能体设计范式，拆解ReAct、REWOO等模式原理，结合Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战，实现从单智能体到多智能体协作的完整开发链路。课程特别强化工程落地能力，包含MRR评测标准、RAGAS评估体系及行业场景适配经验，提供微调数据集模板、量化部署脚本及智能客服搭建案例。开发者可通过42课时掌握大模型从训练调优到业务集成的关键技术栈，快速应对企业级AI应用开发需求。

课程大纲

本课程内容分为三大模块：

• 模型微调：Llama-Factory环境搭建，SFT数据集准备，Lora/Qlora微调技术，批量推理评估，模型量化部署。
• RAG技术：基础检索，模块化进阶，层次索引，HyDE提示词压缩，Embedding模型训练，向量数据库选型，使用Chroma、Qdrant等工具实操相似性搜索。
• Agent框架：智能体设计范式，ReAct、REWOO等模式原理，Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战，从单智能体到多智能体协作。

模型微调：Llama-Factory环境搭建，SFT数据集准备，Lora/Qlora微调技术，批量推理评估，模型量化部署。

RAG技术：基础检索，模块化进阶，层次索引，HyDE提示词压缩，Embedding模型训练，向量数据库选型，使用Chroma、Qdrant等工具实操相似性搜索。

Agent框架：智能体设计范式，ReAct、REWOO等模式原理，Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战，从单智能体到多智能体协作。

总结

本课程通过系统化教学，帮助开发者全面掌握AI大模型应用开发的技术与实战能力，特别注重模型从训练到实际应用的工程落地能力。课程内容丰富，涵盖了从基本技术到高级策略的各个方面，是AI开发者不可多得的学习资源。

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