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AI 大模型应用开发模型训练落地
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资源published发布 2025/04/21 · 阅读 15 · 点赞 0 · 分享 0

AI 大模型应用开发模型训练落地

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AI大模型应用开发全流程课程解析主要内容总结免责声明

本课程详细解析AI大模型从开发到落地的全流程,涵盖模型微调、RAG技术和Agent框架三大模块,提供从数据准备到量化部署的全面指导。课程结合实际案例和评估体系,帮助开发者掌握构建企业级AI应用的关键技术,特别适合希望打通开发与生产落地的实践者。

AI大模型应用开发全流程课程解析

本课程系统拆解AI大模型从开发到落地的全流程,聚焦模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块,为开发者提供企业级AI应用开发的关键技术栈。

主要内容

课程围绕AI大模型开发的工程实践展开,分为三个核心模块。模型微调部分以Llama-Factory环境搭建为切入点,完整覆盖SFT数据集准备、Lora/Qlora微调技术实践,以及批量推理评估和模型量化部署等生产落地环节。RAG技术专题从基础检索开始,逐步推进至层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略,通过Embedding模型训练与向量数据库选型指导,结合Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。Agent开发模块解析ReAct、REWOO等智能体设计范式,通过Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实现单智能体到多智能体协作的开发链路。课程特别强化工程落地能力,包含MRR评测标准、RAGAS评估体系及行业场景适配经验,配套提供微调数据集模板、量化部署脚本及智能客服搭建案例。

总结

本课程通过42课时系统性训练,帮助开发者掌握大模型从训练调优到业务集成的关键技术,适用于需要快速构建企业级AI应用的技术团队和研究者,特别适合希望打通模型开发与生产落地闭环的实践者。

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